Redis 캐시 전략 이전 Redis의 글에서 레디스의 캐시 활용에 대해서 알아봤는데, 이번에는 캐시 배치 전략 종류에 대해서 더 상세히 알아보고, redis에서 캐쉬를 다룰 때 어떤 점을 유의해서 설계해야 되는지 적절한 캐싱 전략 선택 지침 이론을 정리해 본다. 캐시는 일반적으로 메모리(RAM)를 사용하기 때문에 데이터베이스 보다 훨씬 빠르게 데이터를 응답할 수 있어 이용자에게 빠르게 서비스를 제공할 수 있다. 하지만 기본적으로 RAM의 용량은 커봐야 16~32GB 정도라, 데이터를 모두 캐시에 저장해 버리면 용량 부족 현상이 일어나 시스템이 다운될 수 있다. 따라서 어느 종류의 데이터를 캐시에 저장할지, 얼마큼 데이터를 캐시에 저장할지, 얼마동안 오래된 데이터를 캐시에서 제거하는지에 대한 '지침 전략..
Redis(Remote Dictionary Server)란? Redis는 Remote(원격)에 위치하고 프로세스로 존재하는 In-Memory 기반의 Dictionary(key-value) 구조 데이터 관리 Server 시스템이다. Redis는 mysql 같은 관계형 데이터가 아닌 비 관계형 구조로서 데이터를 그저 '키-값' 형태로 단순하게 저장한다. 그래서 관계형 데이터베이스와 같이 쿼리 연산을 지원하지 않지만, 대신 데이터의 고속 읽기와 쓰기에 최적화되어 있다. 그래서 Redis는 일종의 NoSQL로 분류되기도 한다. 또한 Redis는 인 메모리(In-Mememory) 솔루션으로도 분류되기도 하는데, 다양한 데이터 구조체를 지원함으로써 DB, Cache, Message Queue, Shared Memo..
캐시란? 캐시(cache)는 데이터를 미리 복사해 놓는 임시 저장소이자 빠른 장치와 느린 장치에서 속도 차이에 따른 병목 현상을 줄이기 위한 메모리를 말한다. 이를 통해 데이터를 접근하는 시간이 오래 걸리는 경우를 해결하고 무언가를 다시 계산하는 시간을 절약할 수 있다. 실제로 메모리와 CPU 사이의 속도 차이가 너무 크기 때문에 그 중간에 레지스터 계층을 둬서 속도 차이를 해결한다. 이렇게 속도차이를 해결하기 위해 계층과 계층사이에 있는 계층을 캐싱 개층이라고 한다. 예를 들어 캐시 메모리와 보조기억장치 사이에 있는 주기억장치를 보조기억장치의 캐싱 계층이라고 할 수 있다. 지역성의 원리 캐시 계층을 두는 것 말고 캐시를 직접 설정할 수 있다. 이는 자주 사용하는 데이터를 기반으로 설정해야 한다. 그렇다..
메모리 계층 구조(Memory Hierarchy)란? 메모리 계층 구조는 메모리를 속도, 용량, 비용간의 절충 관계를 고려하여 필요에 따라 여러 가지 종류로 나타낸 구조를 의미합니다. 계층 구조에서 위쪽으로 올라갈수록 CPU 코어에 가까워지기 때문에 CPU가 메모리에 더 빨리 접근할 수 있지만, 그만큼 비용이 많이 들며 저장 용량이 적습니다. 레지스터 CPU가 요청을 처리하는데 필요한 데이터를 일시적으로 저장하는 기억장치이다. 프로세서에 위치한 고속 메모리로, 프로세스가 바로 사용할 수 있는 데이터(소량의 데이터, 처리 중인 중간 결과)를 담고 있는 영역이다. 컴퓨터에서 4대 주요 기능(기억, 해석, 연산, 제어)을 관할하는 장치이다. CPU는 자체적으로 데이터를 저장할 방법이 없으므로 메모리로 직접 데..
