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[데이터베이스] Redis 캐시(Cache) 설계 전략

Redis 캐시 전략 이전 Redis의 글에서 레디스의 캐시 활용에 대해서 알아봤는데, 이번에는 캐시 배치 전략 종류에 대해서 더 상세히 알아보고, redis에서 캐쉬를 다룰 때 어떤 점을 유의해서 설계해야 되는지 적절한 캐싱 전략 선택 지침 이론을 정리해 본다. 캐시는 일반적으로 메모리(RAM)를 사용하기 때문에 데이터베이스 보다 훨씬 빠르게 데이터를 응답할 수 있어 이용자에게 빠르게 서비스를 제공할 수 있다. 하지만 기본적으로 RAM의 용량은 커봐야 16~32GB 정도라, 데이터를 모두 캐시에 저장해 버리면 용량 부족 현상이 일어나 시스템이 다운될 수 있다. 따라서 어느 종류의 데이터를 캐시에 저장할지, 얼마큼 데이터를 캐시에 저장할지, 얼마동안 오래된 데이터를 캐시에서 제거하는지에 대한 '지침 전략..

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[데이터베이스] 레디스(Redis)

Redis(Remote Dictionary Server)란? Redis는 Remote(원격)에 위치하고 프로세스로 존재하는 In-Memory 기반의 Dictionary(key-value) 구조 데이터 관리 Server 시스템이다. Redis는 mysql 같은 관계형 데이터가 아닌 비 관계형 구조로서 데이터를 그저 '키-값' 형태로 단순하게 저장한다. 그래서 관계형 데이터베이스와 같이 쿼리 연산을 지원하지 않지만, 대신 데이터의 고속 읽기와 쓰기에 최적화되어 있다. 그래서 Redis는 일종의 NoSQL로 분류되기도 한다. 또한 Redis는 인 메모리(In-Mememory) 솔루션으로도 분류되기도 하는데, 다양한 데이터 구조체를 지원함으로써 DB, Cache, Message Queue, Shared Memo..

밝은별 개발자
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